亀谷由隆 (Kameya, Yoshitaka)

名城大学 情報工学部 情報工学科 准教授

研究分野

人工知能（知識工学，機械学習, データマイニング，説明可能AI）

連絡先

住所:

〒468-8502 愛知県名古屋市天白区塩釜口1-501
名城大学 情報工学部 情報工学科

居室:

研究実験棟3 3F 329室

電話:

（直通）052-838-2567
（内線）6417

E-mail:

ykameya [at] meijo-u.ac.jp

主な担当講義

• データベース（2年前期）
• オペレーティングシステム（2年前期）
• PBL概論（2年後期）
• 先進プロジェクト実験2（3年後期）
• 知的データ分析特論（大学院）

博士論文

発表文献（査読付き）

• Matsumoto, N., Mizuno, T., Ando, Y., Kato, K., Nakanishi, M., Nakai, T., Lee, J. K., Kameya, Y., Nakamura, W., Takahara, K., Shiroki, R., and Yamada, S.: Prediction model for severe thrombocytopenia induced by gemcitabine plus cisplatin combination therapy in patients with urothelial cancer, Clinical Drug Investigation, Vol. 44, pp. 357–366, 2024. [paper] (Springer)
• Hasegawa, S., Mizokami, F., Mizuno, T., Yabu, T., Kameya, Y., Hayakawa, Y., and Arai, H.: Investigation of geriatric syndromes associated with medication in Japan using insurance claims data, Geriatrics & Gerontology International, Vol. 24, Issue 1, pp. 61–67, 2023. [paper] (Wiley)
• Hasegawa, S., Mizokami, F., Kameya, Y., Hayakawa, Y., Watanabe, T., and Matsui, Y.: Machine learning versus binomial logistic regression analysis for fall risk based on SPPB scores in older adult outpatients, Digital Health, Vol. 9, 2023. [paper] (Sage)
• Sassa, N., Kameya, Y., Takahashi, T., Matsukawa, Y., Majima, T., Tsuruta, K., Kobayashi, I., Kajikawa, K., Kawanishi, H., Kurosu, H., Yamagiwa, S., Takahashi, M., Hotta, K., Yamada, K., and Yamamoto, T.: Creation of synthetic contrast-enhanced computed tomography images using deep neural networks to screen for renal cell carcinoma, Nagoya Journal of Medical Science, Vol. 85, No. 4, pp. 713–724, 2023. [paper] (Nagoya U.)
• Tanaka, T., Fukazawa, T., Kameya, Y., Yamada, K., Hotta, K., Takahashi, T., Sassa, N., Matsukawa, Y., Iwano, S., Yamamoto, T.: Kidney cancer detection from CT images by Transformer-based classifiers. Proceedings of the 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI-2023), pp. 456–461, 2023. Received Honorable Mention Award. [paper] (IEEE Xplore) [slides]
• Nishizawa, T., Hanabusa, S., Kameya, Y., Takahashi, K., Tsuboi, N., and Mizuno, T.: Ante- and post-hoc explanations for prediction models of cisplatin-induced acute kidney injury: A comparative study. Proceedings of the 7th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI-2023), pp. 66–71, 2023. [paper] (ACM DL)
• Matsukawa, Y., Kameya, Y., Takahashi, T., Shimazu, A., Ishida, S., Yamada, M., Sassa, N., and Yamamoto, T.: Characteristics of uroflowmetry patterns in men with detrusor underactivity revealed by artificial intelligence. International Journal of Urology, Vol. 30, Issue 10, pp. 907–912, 2023. [paper] (Wiley)
• Okawa, T., Mizuno, T., Hanabusa, S., Ikeda, T., Mizokami, F., Koseki, T., Takahashi, K., Yuzawa, Y., Tsuboi, N., Yamada, S., and Kameya, Y.: Prediction model of acute kidney injury induced by Cisplatin in older adults using a machine learning algorithm. PLOS ONE, Vol. 17, No. 1, e0262021, 2022. [paper] (PLOS ONE)
• Sakurai, K. and Kameya, Y.: Shared-memory parallelization of FP-growth with dynamic load estimation and balancing. Proceedings of the 12th International Workshop on Computational Intelligence and Applications (IWCIA-2021), 2021. [paper] (IEEE Xplore)
• Matsukawa, Y., Kameya, Y., Takahashi, T., Shimazu, A., Ishida, S., Yamada, M., Sassa, N., and Yamamoto, T.: Development of an artificial intelligence diagnostic system for lower urinary tract dysfunction in men. International Journal of Urology, Vol. 28, Issue 11, pp. 1143–1148, 2021. [paper] (Wiley)
• Suzuki, M., Kameya, Y., Kutsuna, T., and Mitsumoto, N.: Understanding the reason for misclassification by generating counterfactual images. Proceedings of the 17th International Conference on Machine Vision Applications (MVA-2021), 2021. Received Best Poster Award. [paper] (MVA) [paper] (IEEE Xplore) [paper] (Self-archive)
• Takahashi, M., Kameya, Y., Yamada, K., Hotta, K., Takahashi, T., Sassa, N., Iwano, S. and Yamamoto, T.: An empirical study on the use of visual explanation in kidney cancer detection. Proceedings of the 12th International Conference on Digital Image Processing (ICDIP-2020), 2020. [paper] (SPIE) [paper] (Self-archive)
• Maeda, K. and Kameya, Y.: Associative classification using common instances among conflicting discriminative patterns. Proceedings of the 2019 International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI-2019), 2019. [paper] (IEEE Xplore) [paper] (Self-archive)
• Tsunakawa, H., Kameya, Y., Lee, H., Shinya, Y. and Mitsumoto, N.: Contrastive relevance propagation for interpreting predictions by a single-shot object detector. Proceedings of the 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-2019), 2019. [paper] (IEEE Xplore) [slides]
• Kameya, Y. and Ito, K.: Dynamic re-ordering in mining top-k productive discriminative patterns. Proceedings of the 2017 International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI-2017), pp. 172–177, 2017. [paper] (IEEE Xplore) [paper] (Self-archive) [slides]
• Kameya, Y.: An exhaustive covering approach to parameter-free mining of non-redundant discriminative itemsets. Proceedings of the 18th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK-2016), pp. 143–159, 2016. [paper] (Springer) [paper] (Self-archive) [slides]
• Kameya, Y. and Hayashi, K.: Bottom-up cell suppression that preserves the missing-at-random condition. Proceedings of the 13th International Conference on Trust, Privacy, and Security in Digital Business (TrustBus-2016), pp. 65–78, 2016. [paper] (Springer) [paper] (Self-archive) [slides]

発表文献（査読なし：解説記事，研究会発表，テクニカルレポート等）

• 金珠梨, 亀谷由隆: 小規模言語モデルによるデータ拡張を取り入れた短答式記述問題の自動採点, 第22回情報学ワークショップ (WiNF-2024), ポスター発表, 発表予定, 2024.
• 深沢貴希, 亀谷由隆, 山田啓一, 堀田一弘, 佐々直人, 松川宜久, 岩野信吾, 山本徳則: 分類損失を導入した CycleGAN を用いた人工造影 CT 画像の生成, 第23回情報科学技術フォーラム (FIT-2024) 予稿集, G-020, 2024.
• 小林龍生, 亀谷由隆: 表形式データ向け拡散モデルへの差分プライバシーの導入とその評価, 第23回情報科学技術フォーラム (FIT-2024) 予稿集, L-003, 2024.
• 深沢貴希, 亀谷由隆, 山田啓一, 堀田一弘, 佐々直人, 松川宜久, 岩野信吾, 山本徳則: 2次元 CT 画像からの腎腫瘍検出における患者単位の検出手法の比較, 令和6年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, D3-7, 2024.
• 金珠梨, 亀谷由隆: 模範解答に基づくデータ拡張を取り入れた短答式記述問題の自動採点, 令和6年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, H4-7, 2024.
• 深沢貴希, 小川悠太, 亀谷由隆, 山田啓一, 堀田一弘, 高橋友一, 佐々直人, 松川宜久, 岩野信吾, 山本徳則: 物体検出モデルによる造影・非造影 CT 画像からの腎腫瘍の検出, 情報処理学会第86回全国大会予稿集, 6T-04, 2024.
• 曽根翼，亀谷由隆: J1 リーグにおけるビデオアシスタントレフリー (VAR) が試合統計に与える影響, 情報処理学会第86回全国大会予稿集, 7P-08, 2024.
• 中根慎哉, 亀谷由隆: 大規模言語モデルによる仮説推論のための対話的プロンプティング, HAI シンポジウム2024, ポスター発表, P-29, 2024.
• 小林龍生（指導教員：亀谷由隆）: 表形式データ向け拡散モデルへの差分プライバシーの導入, 電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会, ポスター発表, P3-12, 2024.
• 深沢貴希, 小川悠太, 亀谷由隆, 山田啓一, 堀田一弘, 高橋友一, 佐々直人, 松川宜久, 岩野信吾, 山本徳則: 物体検出モデルによる造影・非造影 CT 画像からの腎腫瘍の検出に向けて, 第21回情報学ワークショップ (WiNF-2023), ポスター発表, 1A-11, 2023. 奨励賞受賞.
• 西澤達哉, 亀谷由隆, 薮武志, 長谷川章, 溝神文博: レセプトデータに基づく説明可能性を考慮した薬剤起因性老年症候群の発症予測, 人工知能学会第130回知識ベースシステム研究会（合同研究会2023）, SIG-KBS-130-12, 2023.
• 長谷川章, 溝神文博, 亀谷由隆, 早川裕二, 渡邉剛, 松井康素: 外来患者における機械学習を用いた Short Physical Performance Battery (SPPB) による転倒予測モデルの構築, 第2回日本老年療法学会, 2023.
• 櫻井健太朗, 亀谷由隆: 動的負荷分散を用いた関連パターン発見手法の共有メモリ型並列化, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM-2023) 予稿集, 2b-4-3, 2023.
• 亀谷由隆: 説明可能 AI 技術のこれまでとこれから, 電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review, 16巻, 2号, pp. 83–92, 2022.
• 西澤達哉, 英彰吾, 亀谷由隆, 髙橋和男, 坪井直毅, 水野智博: 一般化加法モデルを用いたシスプラチン誘発性急性腎障害の発症予測, 第21回情報科学技術フォーラム (FIT-2022) 予稿集, 2022.
• 小長谷佳紀, 英彰吾, 亀谷由隆, 髙橋和男, 坪井直毅, 水野智博: 深層生成モデルを用いた表形式データの拡張とその評価, 第21回情報科学技術フォーラム (FIT-2022) 予稿集, 2022.
• 鈴木淳晟, 倉本怜, 亀谷由隆, 山田啓一, 堀田一弘, 高橋友一, 佐々直人, 松川宜久, 岩野信吾, 山本徳則: 多相 CNN と人工造影 CT 画像を利用した腎腫瘍検出, 第36回人工知能学会全国大会予稿集, 2P1-GS-10-01, 2022.
• 西澤達哉, 亀谷由隆, 薮武志, 溝神文博: レセプトデータを用いた老年症候群の発症予測モデルの構築・評価, 第36回人工知能学会全国大会予稿集, 2P1-GS-10-04, 2022.
• 嶋津温紀, 亀谷由隆, 山田宗男, 高橋友一, 松川宜久, 山本徳則: 男性下部尿路症状の非侵襲的診断を行うニューラルネットワークの構築と性能評価, 第12回日本医療情報学会「医用人工知能研究会」・人工知能学会「医用人工知能研究会」合同研究会, SIG-AIMED-012-02, 2022.
• 英彰悟, 亀谷由隆, 水野智博: シスプラチン誘発性急性腎障害の発症を予測する機械学習モデルの構築と予測根拠の分析, 第12回日本医療情報学会「医用人工知能研究会」・人工知能学会「医用人工知能研究会」合同研究会, SIG-AIMED-012-04, 2022.
• 田中亨, 鈴木淳晟, 亀谷由隆, 山田啓一, 堀田一弘, 高橋友一, 佐々直人, 松川宜久, 岩野信吾, 山本徳則: Vision Transformer による CT 画像からの腎腫瘍検出, 第12回日本医療情報学会「医用人工知能研究会」・人工知能学会「医用人工知能研究会」合同研究会, SIG-AIMED-012-05, 2022.
• Sassa, N., Kameya, Y., Takahashi, T., Matsukawa, Y., Majima, T., Tsuruta, K., Kobayashi, I., Kajikawa, K., Kawanishi, H., Kurosu, H., Yamagiwa, S., Takahashi, M., Hotta, K., Yamada, K., and Yamamoto, T.: Creation of Synthetic Contrast-Enhanced Computed Tomography Images Using Deep Neural Networks to Screen for Renal Cell Carcinoma, medRxiv:2022.01.12.22269120, January, 2022.
• 亀谷由隆: 説明可能 AI 技術のこれまでとこれから, 電子情報通信学会スマートインフォメディアシステム研究会 (SIS), チュートリアル講演, SIS2021-17, 2021.
• 綱川英臣，亀谷由隆, 沓名拓郎, 光本直樹: 対比的な関連度の逆伝播と類似画像検索に基づく深層ニューラルネットワークの挙動の説明, 第24回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU-2021), I12-34, 2021.
• 櫻井健太朗，亀谷由隆: 動的なタスク量推定と負荷分散を備えた FP-growth 法の共有メモリ型並列化, 第35回人工知能学会全国大会予稿集, 2H1-GS-3a-04, 2021.
• 中山智仁，亀谷由隆: 識別パターンの探索状況を示すモニタリングシステムの表示方法の改良, 情報処理学会第83回全国大会予稿集, 6R-04, 2021.
• 中野龍一，飛田克哉，亀谷由隆: 難易度を考慮した遺伝的アルゴリズムによるナンバークロスワードパズルの生成とその評価, 情報処理学会第83回全国大会予稿集, 7ZF-02, 2021.
• 中山智仁，亀谷由隆: クラス間共通パターン発見における関連度の一般化の検討, 第18回情報学ワークショップ (WiNF-2020), ショートプレゼン, 2020.
• 櫻井健太朗，亀谷由隆: FP-growth 法の Rust による実装とその並列化に向けて, 第18回情報学ワークショップ (WiNF-2020), ショートプレゼン, 2020.
• 中野龍一，飛田克哉，亀谷由隆: 難易度を考慮した遺伝的アルゴリズムによるナンバークロスワードパズルの生成に向けて, 第18回情報学ワークショップ (WiNF-2020), ショートプレゼン, 2020.
• 本多巧磨，小笠原啓介，亀谷由隆: 深さ優先探索による SupMaxK パターン発見における空間計算量の削減の検討, 第18回情報学ワークショップ (WiNF-2020), ショートプレゼン, 2020.
• 池田武史，亀谷由隆, 水野智博，溝神文博: ランダム属性選択に基づく連関分類器の予測精度向上の検討, 令和2年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, K1-5, 2020.
• 中山智仁，亀谷由隆: 識別パターンの探索状況を示すモニタリングシステムの構築, 令和2年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, I2-2, 2020.
• 英彰悟，亀谷由隆: ニューラルネットワークに基づく欠測値補完手法の定量的評価, 令和2年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, K1-6, 2020.
• 三浦昌樹，亀谷由隆, 坂下幸, 光本直樹: 複数条件で比較可能な深層NNのヒートマップ閲覧システム, 令和2年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, F5-1, 2020.
• 池田武史, 亀谷由隆, 水野智博，溝神文博: ポリファーマシーによる薬物有害事象（低血圧症）の発生を予測する規則分類器の評価, 第34回人工知能学会全国大会予稿集，2E1-GS-13-04, 2020．
• 池田武史，前田健太郎，亀谷由隆: 連関分類器の予測過程に対するインタラクティブ可視化ツール, 情報処理学会第82回全国大会予稿集, 6R-07, 2020.
• 高橋征也，亀谷由隆，山田啓一，堀田一弘，高橋友一，佐々直人，岩野信吾，山本徳則: 畳み込みニューラルネットワークによる単純CT画像からの腹部臓器の異常検出に向けて, 第17回情報学ワークショップ (WiNF-2019), ポスター発表, 2019.
• 池田武史，前田健太郎，亀谷由隆: 識別パターンを用いた連関分類器による予測過程の可視化に関する検討, 第17回情報学ワークショップ (WiNF-2019), ポスター発表, 2019.
• 前田健太郎，亀谷由隆: 識別パターンにカバーされる事例の積集合を利用した連関分類器, 令和元年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, K5-3, 2019.
• Kameya, Y.: Towards Efficient Discriminative Pattern Mining in Hybrid Domains, arXiv:1908.06801, August, 2019（FIT-2018 発表論文の英語版）.
• 亀谷由隆: 不確実性を扱う知識表現と推論, 電子情報通信学会「知識ベース」, S3群–3編–2章, 2019.
• 新美佳吾，亀谷由隆: 機能語のテンプレートに基づくN-gramを用いた文章生成, 情報処理学会第81回全国大会予稿集, 2U-07, 2019.
• 水野智公，亀谷由隆: 単語のベクトル表現に基づき楽曲要素の足し引きを行う音楽推薦, 情報処理学会第81回全国大会予稿集, 1T-06, 2019.
• 池田武史，亀谷由隆: ベクトル表現に基づくTwitterにおけるSNS映えする投稿の判定の試み, 情報処理学会第81回全国大会予稿集, 7S-02, 2019.
• 北澤聖也，栩原亮，亀谷由隆: クラス間共通パターンとその効率的発見アルゴリズム, 情報処理学会第81回全国大会予稿集, 4U-01, 2019.
• 綱川英臣，亀谷由隆，李翰柱，光本直樹: 対比的な関連度の逆伝播に基づく Single Shot MultiBox Detector の予測結果の解釈, 情報処理学会第81回全国大会予稿集, 6S-05, 2019.
• 前田健太郎，亀谷由隆: 数値を含むデータから得られた識別パターンに基づく連関分類器とその評価, 情報処理学会第81回全国大会予稿集, 6S-06, 2019.
• 水野智公，亀谷由隆: 単語のベクトル表現に基づき楽曲要素の追加と削除を行う音楽推薦に向けて, 第16回情報学ワークショップ (WiNF-2018), ポスター発表, 2018.
• 大島朱音，亀谷由隆: ヒストグラム密度推定に基づく匿名加工とその定量的評価, 第17回情報科学技術フォーラム (FIT-2018) 予稿集, 2018.
• 亀谷由隆: 数値を含むデータからの効率的な識別パターン発見に向けて, 第17回情報科学技術フォーラム (FIT-2018) 予稿集, 2018.
• 新美佳吾，杉本はるか，亀谷由隆: 人物の個性を再現するTwitter Bot 作成の試み, 平成30年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, 2018.
• 池田武史，亀谷由隆: Twitter におけるSNS 映えする画像の収集と分析, 平成30年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, 2018.
• 北澤聖也，栩原亮，亀谷由隆: クラス間共通パターンとその効率的発見アルゴリズムに向けて, 平成30年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, 2018.
• 酒井博貴, 亀谷由隆, 曽田尚宏，有江浩明: LRP法による畳み込みニューラルネットワークにおける中間層の振舞いの可視化, 第32回人工知能学会全国大会予稿集，2018．
• 亀谷由隆: 確率関係モデル, 人工知能学大辞典, 共立出版, pp. 377–380, 2017.
• 鈴木智也，亀谷由隆: コスト空間上のパレート最適解を利用した多様性を満たすセル秘匿, 平成29年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, 2017.

受賞等

• Honorable Mention Award at the 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI-2023) — Tanaka, T., Fukazawa, T., Kameya, Y., Yamada, K., Hotta, K., Takahashi, T., Sassa, N., Matsukawa, Y., Iwano, S., Yamamoto, T.: Kidney cancer detection from CT images by Transformer-based classifiers.
• Best Poster Award at the 17th International Conference on Machine Vision Applications (MVA-2021) — Suzuki, M., Kameya, Y., Kutsuna, T., and Mitsumoto, N.: Understanding the reason for misclassification by generating counterfactual images.
• 第17回情報科学技術フォーラム (FIT-2018) FIT奨励賞 — 亀谷由隆: 数値を含むデータからの効率的な識別パターン発見に向けて.
• 2008年度 人工知能学会 研究会優秀賞 — 石畠正和, 亀谷由隆, 佐藤泰介, 湊真一: BDD 上の命題化確率計算に基づくEMアルゴリズム.
• 2001年度 言語処理学会 論文賞 — 亀谷由隆, 森高志, 佐藤泰介: WFSTに基づく確率文脈自由文法および拡張文法の高速EM学習法.

ソフトウェア

• PRISM — 確率モデリングのための論理プログラミング処理系
• NBCTK — 確率的クラスタリングツール

リンク

• 名城大学情報工学部情報工学科
• 東京工業大学佐藤(泰)研究室（アーカイブ）

Last update: September 29, 2024